Mathematische Konvergenz in der Künstlichen Intelligenz: Von Optimierungsprinzipien zu spieltheoretischen Strategien
Die Entwicklung moderner Künstlicher Intelligenz (KI) ist eng verbunden mit der Fähigkeit, komplexe Entscheidungsprozesse effizient zu steuern und zu optimieren. Während frühe Ansätze vor allem auf klassischen Optimierungsverfahren basierten, haben sich im Laufe der Zeit auch spieltheoretische Modelle etabliert, die insbesondere in Multi-Agenten-Systemen eine bedeutende Rolle spielen. Die mathematische Konvergenz bildet hierbei das Fundament, um …
